作为金融行业主流技术之一，大模型技术如今已不断渗透到金融各大业务场景中。当下，推动大模型在金融领域的应用与落地，需要借助各方力量，才能打造健康的金融生态环境。在2023金融街论坛年会“金融科技创新与合规安全”平行论坛上，度小满许冬亮表示，大模型高度依赖数据、算力和人才，只有极少的企业能够从头到尾地完成产业级研发，尤其是在金融领域，更需要多方共建生态。

度小满CTO许冬亮

  “大模型高度依赖数据、算力和人才，只有极少的企业能够从头到尾地完成产业级研发，尤其是在金融领域，更需要多方共建生态“，许冬亮表示。

  “一方面，金融领域的数据分散在各个金融机构，通用大模型缺少金融数据进行训练，金融专业知识不足；另外一方面，如果从底层开始训练大模型，所需要投入的算力成本非常高，比如千亿级别的通用大模型，训练一次需要付出几千万的成本”，许冬亮解释道，“因此，金融大模型的产业应用需要场景应用方（金融机构）、模型提供方、训练工具提供方等多方共建，共同参与”。

  行业内不同角色的分工协作，才能推动大模型的产业应用。2023年10月，中国工程院院士邬贺铨在百度世界大会上表示：“度小满轩辕大模型通过大规模融合高质量的金融专业预训练和指令数据，并且针对金融行业进行能力优化，保持通用能力的同时，提高了金融的专业能力“。他认为在“轩辕”大模型的底层模型上，金融企业可以在上面继续做自己的开发和私有化部署。