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智行者王苏南:以“android + intel inside”模式跑赢自动驾驶3.0阶段

来源:
编辑:亿尚整理
时间:2022-06-20

  6月17日,36氪WISE2022新风向大会大湾区专精特新趋势论坛在广州召开。智行者董秘王苏南受邀出席,并发表了《下一程,让技术与市场并驾齐驱》主题演讲,从自动驾驶发展阶段、商业化路径分化、商业化要素及商业环境现状等多方面对自动驾驶行业进行了深度剖析,并对智行者发展历程、路径选择等进行了详细阐释。

  3.0时代 自动驾驶企业商业化路径出现分化

  在王苏南看来,全球自动驾驶发展经历了三个阶段,2012年以前是自动驾驶的1.0阶段,这一阶段整个行业处于萌芽期,自动驾驶技术主要应用于一些科研探索及相关赛事;2013年—2019年期间,互联网巨头下场,初创企业涌入,自动驾驶逐渐从高校科研向商业化研发转变,技术积累空前,这一阶段被视为自动驾驶2.0阶段;2019年起,自动驾驶进入3.0阶段,这一时期,技术积累达到一定程度,商业化落地成为行业发展的核心。

  在从技术积累向商业化转变的十字路口,身处赛道中的自动驾驶公司也选择了不同的商业化路径。从产业链角色来看主要有三种路径,分别是车辆运营商、技术提供商、车辆制造商。从产品定义来看,主要分为专注某一垂直场景和做多场景通用型解决方案两种路径。

  王苏南认为,技术可达、政策法规、市场需求、合作共赢是自动驾驶商业化的四大基本要素。就目前而言,自动驾驶市场空间大,据中信证券(行情600030,诊股)数据显示,自动驾驶市场将达万亿级规模(2040年远期预测)但需求分散,单一场景需求尚未出现爆发式增长,从场景来看,室内外清洁环卫部分产品应用需求已经开始展现,并呈现增长趋势。同时,自动驾驶相关政策法规已有突破性进展,但尚未完全成熟。

  智行者以“android + intel inside”模式 打通商业化模式

  王苏南介绍到,基于对技术发展的理性研判、对市场的深度分析,智行者选择了“android + intel inside”模式,即在类似android的通用型软件架构及类似于Intel的核心硬件两部分同时着力,致力于成为通用场景L4自动驾驶解决方案提供商。而智行者多场景落地的技术战略则成为这一商业模式的底层支撑。

  在底层软件方面,智行者研发了可适用于多场景全工况的通用型自动驾驶操作系统AVOS。AVOS采用系统软件-功能软件-应用软件的分层解耦架构,实现功能高内聚、业务低耦合,可保证不同场景的功能复用和快速部署。硬件方面,智行者自研的自动驾驶中央计算单元Brainbox则根据不同场景和工况搭配了不同的算力,并在尺寸等方面进行了场景车辆适配,在保证高性能的基础上成本大幅降低,使其更容易满足市场价格敏感性需求。至此,智行者打造的“android+intel inside”模式具备了可复制性强、成本低等特点,有效提升了其产品的市场竞争力。

  在自动驾驶技术发展进程中,数据的重要性不言而喻。在多场景落地的技术战略支撑下,智行者产品落地速度及数据量均处于行业领先地位。截至目前,搭载智行者无人驾驶大脑的落地车辆已达到2800多个,商业应用里程超500万。这不仅加速了智行者无人驾驶大脑的迭代,也成为智行者商业化闭环的重要支撑因素。

  而在场景选择上,智行者不断挖掘市场需求痛点,逐级满足保障生命安全的基本需求、将人们从繁重劳动中解放出来的的生活需求及提升娱乐、消费、生活体验的精神需求。同时,综合市场空间,优先选择市场空间大的场景,如Robotaxi、Robobus、特种应用、环卫、物流等场景。

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