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工业互联网时代:富士康如何从传统制造向智能制造转型?
时间:2019-05-30 | 来源:亿尚网 | 我要投稿 | 分享到:
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2019年5月28日, 国内领先的中立云计算服务商UCloud优刻得(以下简称UCloud)在北京召开以“中立安全、赋能产业”为主题的UCloud用户大会。面对走向纵深的产业互联网,UCloud强调要做“不和用户竞争的云”,携手5G、工业互联网等领域合作伙伴,以云计算为基石和底座,打造赋能产业的新生态。

会上,UCloud合作伙伴富士康工业互联网的工业安全解决方案事业部总经理周国祥,向大家介绍了富士康在工业互联网大数据时代,转型为智能制造的探索实践。周国祥表示,科技创新和产业环境在快速迭代,如何让制造业所产生的海量工业数据,产生相应的价值,迎接下一个智能产业时代,对富士康以及其他工业企业,都是一个非常大的挑战,“我们希望有机会与UCloud做深度合作,共同面向工业互联网的未来。”

 

工业互联网的未来,将改变所有制造业的规模和方向

周国祥介绍,在传统制造行业中,优良的工匠,精密的机器决定了制造的质量和效率。“过去靠工人的经验传授,提高制造质量、提升制造效率、降低成本、降低库存。随着物联网等技术的发展,数据采集成本变低,大数据技术推进,可大幅提高效率。”

周国祥表示,依据研究报告显示,全球每秒有127台设备接入到互联网,预计到2025年,IoT市场规模将会达到4~11万亿美元。但在这庞大的数据中,却只有不到1%的数据能够影响企业运营决策。

从数据的收集、传输、处理、分析决策直到到数据价值的体现,最终降本增效,扩大企业收益。“这是未来努力的一个目标。”

在数据价值挖掘过程中,富士康的设计方案包含了数据采集、数据分析、数据平台以及过程控制等四个方面。以富士康金属加工的制造过程举例,传统的制造过程需要一个优秀的工人调教机台,以达到相关精度及良率。透过数据采集积累及建模,提高效率及良率。

另外,人工智能也是推进工业互联网的重要工具。利用人工智能算法,为制造企业提供更精准的增值服务。包括售前营销,进行用户侧需求数据的多维分析,实现更实时精准的信息传递;对售后维护实现对制造业产品的实时监测、管理和风险预警。“人工智能技术嵌入生产流程环节中,使得机器能够在更多复杂情况下实现自主生产,从而全面提升生产效率。”

 

智能制造+智能云,双蛋白和双蛋黄的内外赋能

面对工业互联网的时代机遇,周国祥用「双蛋黄和双蛋白」的比喻来形容富士康的产业愿景。

双蛋黄即智能制造+Fii Cloud“我们希望所有制造业客户,能通过目前的自动化生产设备,把相关的数据进行采集,通过内部云计算和大数据平台做赋能。”双蛋白理论即Fii Micro Cloud + 周边赋能,“我们希望生产及周边所产出的相关数据积累及经验能够对外赋能。”

互联网提升跨系统对接,提高安全水平

周国祥特别强调了互联网在工业安全中的作用。工业互联网发展起来后,从机器端就能采集到相关的温度、湿度等数据,当警报数据超过设定之阈值时,可及时通知管理人员进行处理,或是通过机器停机等,避免事故扩大。

在这个工业安全架构中,以富士康为例,“富士康在中国地区有超过包括38个厂区,建筑面积超过2000万平米,怎么样让富士康100万个员工可以做到安全生产?”

“过去完全靠传统方式做管理,现在需要做到建筑物对建筑物,厂区对厂区。我们把每一个建筑物里面所有的信息能够相互串通,把所有厂房、生产设备、消防系统、人、物之间的讯息,通过互联网技术串联,做分析定制,确保安全生产。」

富士康建构以工业互联网的方式,确保所有生产环境是安全的,或者当有任何状况的时候,都可以提早知道,提早预警。”

周国祥表示,“UCloud中立安全,在云计算和大数据方面,具有一些差异化的核心优势,可以作为工业互联网的底座,来和富士康工业互联网合作,共同面对智能制造的重大机遇。”

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