首页 电商 B2C 网购 时装 女性 男士 旅行 美食 电影 移动客户端
您现在所在的位置: 首页 > 电商产业 > 开发重症监护信息分析投入AI技术领域
开发重症监护信息分析投入AI技术领域
时间:2018-01-02 | 来源:中国亿尚网 | 我要投稿 | 分享到:
0

   美国每年住院的重症监护患者超过500万,约30%的患者无法活下来。早期诊断能够提高护理质量和效率,而效率的提高又可降低发病率和死亡率。此外,早期治疗还能缩短患者的住院时间,并把对患者的长期损害降到最小,因为长期损害在患者出院很长一段时间后仍可能对其造成影响。随着AI技术在医疗领域的不断投入,利用AI来提供病人临床恶化的早期迹象对于医生或者创业公司来说也成为了一个重要的思路。
   Clew的思路是使用实时数据和机器学习技术来提供病人临床恶化的早期迹象,然后将信息放置在一个易于阅读的界面中,其中一些数据每隔几毫秒就采集一次。
 “如今,大多数可用的系统都可以通过人口健康模型或预先设定的基于规则的警报来提供基本的预测,”Gal Salomon表示,“Clew的平台能够使用大量的数据来生成针对患者的预测。而且,由于系统利用了先进的机器学习技术,我们的预测模型可以随着时间的推移而不断发展和完善。“
   但是,在高灵敏度的环境下证明了我们系统的有效性,Clew正在扩大它的产品范围,包括围手术期、ER部门、综合医院楼层等,”Salomon说。“系统也可以从病人的床边部署,实时同步到一个集中的临床指挥控制中心。”

分享到:
文明上网理性发言,请遵守新闻评论服务协议 (查看全部 0条评论)
    
验证码:  
CopyRight @ 2005-2018 Reserved 亿尚网版权所有尊重原创违者必究