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人工智能等技术合作零售商头疼问题
时间:2018-01-17 | 来源:中国亿尚网 | 我要投稿 | 分享到:
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    36氪获悉,个人服装及鞋类推荐平台True Fit已完成C轮融资。本轮融资合计5500万美元,由Georgian Patners领投,Cross Creek Capital、Jump Capital、Signal Peak Ventures和Intel Capital跟投。此前,36氪也曾报道过这家初创公司的B轮融资及基本信息。“合适”恐怕是零售商和用户最头疼的问题了,即使网购越来越方便快捷,但也无法避免用户收到商品后试穿的种种不如意,商家也因居高不下的退换率而损失大量利润。True Fit以算法解决这个问题。
    这家初创公司来自美国波士顿,通过大数据整合及精准算法帮助用户在网上准确匹配服装和鞋类尺寸,降低用户的网购成本。打开任何一家True Fit的合作电商后,只需花60秒时间简单填写一下个人信息,比如身高体重,True Fit就会将这些数据和架上商品的尺码进行匹配,为用户筛选出每件商品最合适他们的尺码。True Fit从主流品牌及零售商的服务范围中抽取超过100个数据点,以深度学习或人工智能等技术帮助消费者浏览符合他们口味的产品。另外,True Fit还会基于消费者以往的购买历史给消费者以进一步的购买建议。
    目前,这个推荐引擎通过一个API接口提供服务。其实,这种推荐平台与虚拟试衣平台有许多相似之处。优衣库、京东、淘宝都曾推出过虚拟试衣间,以及36氪曾报道过的“好买衣”、Avametric、Metail、Fits.me、Fitiquette、PhiSix等。其中,“好买衣”是以用户自身数据进行3D建模,以可视化方式呈现,而True Fit更注重于商品与用户数据的匹配。相似的推荐平台也有很多。比如,Stylesage帮助品牌和零售商对其市场数据进行分析,并提供优化商品(设计细节和颜色)和定价策略的方法,以便在竞争中领先一步。Trendalytics则收集了在社交媒体影响较大的图片、在线产品搜索数据以及电商网站中的产品数据,以可视化方式呈现,以便对其商品销售策略做出决策。
    在2017年进行B轮融资后,True Fit把总部搬到了波士顿,在伦敦、柏林及孟买均设立了办公室,其业务拓展到了亚洲及南美洲,与更多零售商成功建立了合作。True Fit表示,下一阶段公司将进入高速增长期。目前,True Fit的注册用户超过了5500万,合作商家超过200个,包括梅西百货、阿迪达斯、Levi’s、Clarks等等。而本次C轮融资将主要用于True Fit发展接下来的1:1定制化服务,分为三个步骤进行:为零售商提供完善的购物体验研究服务。
    从受众倾向到实体店调研,True会提供一系列转型和优化的建议,以降低退换率,提高用户留存率。另外,用于对接客户的邮件、语音应用也会更新。将API服务接口开放给零售商,让零售商能将服务拓展到更多地区。此外,还会提供更多的数据呈现渠道和可视化技术。继续拓展亚洲及南美洲的新业务。此外,True Fit还会继续发展其推荐平台Genome Platform,为消费者提供更准确的穿搭建议。

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